[Job - 29217] Data Architect (Azure), Brazil

🇧🇷 Brazil, BR Presencial Tecnología Lead Publicado May 8, 2026

Solicitar

UbicaciónBrazil, BR

ModalidadPresencial

SeniorityLead

CategoríaTecnología

Categoría ITIngeniería de datos

IdiomaPortuguês

Publicado8 de mayo de 2026

Última verificación8 de mayo de 2026

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar com Arquitetura de Dados para liderar a construção e evolução da nossa plataforma de dados. Você será peça-chave na definição das fundações técnicas que sustentarão decisões de negócio orientadas a dados, atuando de forma transversal entre times de tecnologia, produto e negócios. Se você é apaixonado(a) por dados, tem visão arquitetural robusta e sabe equilibrar excelência técnica com liderança de pessoas, essa vaga é para você. Responsabilidades: Arquitetura & Plataforma de Dados: Projetar, criar e evoluir arquiteturas de Data Lake / Data Lakehouse, garantindo escalabilidade, resiliência e performance; Definir a arquitetura de referência da plataforma de dados no ecossistema Microsoft Azure, com uso estratégico de Microsoft Fabric, Azure Purview e Azure AI Foundry; Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e padrões para compor o stack de dados da empresa; Garantir a adoção de boas práticas de segurança, particionamento, versionamento e organização de dados (Bronze, Silver, Gold / Medallion Architecture). Pipelines & Integração de Dados: Planejar e supervisionar a construção de pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados; Definir estratégias de integração de dados entre múltiplas fontes (sistemas legados, APIs, bancos relacionais e não-relacionais, SaaS, IoT, etc.); Implementar e promover o uso de frameworks de aceleração de pipelines, como Databricks e/ou Snowflake, para maior produtividade e padronização; Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com práticas de DataOps. Modelagem & Qualidade de Dados: Definir e aplicar padrões avançados de modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault 2.0, etc.) para atender a diferentes contextos analíticos e operacionais; Estabelecer e monitorar métricas de qualidade de dados (completude, consistência, acurácia e pontualidade); Promover a padronização de contratos de dados (data contracts) entre times produtores e consumidores. Governança de Dados: Definir e implementar o framework de governança de dados da organização, incluindo catalogação, classificação, linhagem e políticas de acesso; Atuar como referência técnica na adoção do Azure Purview para gestão de metadados e conformidade; Garantir aderência a regulamentações como LGPD/GDPR, definindo controles de privacidade e segurança de dados desde o design (Privacy by Design). Machine Learning & IA: Colaborar com times deIA na preparação de dados e construção de pipelines de ML; Apoiar a adoção do Azure AI Foundry para estruturação de fluxos de dados voltados a modelos de inteligência artificial e LLMs; Promover boas práticas de MLOps e Feature Engineering na camada de dados. Liderança & Visão Estratégica: Liderar, mentorar e desenvolver o time de Engenharia de Dados, promovendo uma cultura de qualidade, colaboração e aprendizado contínuo; Conduzir cerimônias técnicas como code reviews, design reviews e arquitetura decisional (ADRs); Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos de arquitetura, atuando como ponte entre áreas técnicas e executivas; Requisitos para o desafio: Experiência sólida com Arquitetura e Engenharia de Dados; Domínio de arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse em ambientes de nuvem; Experiência avançada com Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, ADLS Gen2, Event Hub, etc.); Experiência com Microsoft Fabric e/ou Azure Purview; Conhecimento avançado em modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault); Experiência na construção de pipelines de ELT/ETL em larga escala; Conhecimento de governança de dados e frameworks como DAMA-DMBOK; Habilidade de liderança técnica e comunicação com stakeholders de diferentes níveis; Experiência com SQL avançado e linguagens de programação como Python ou Scala; Conhecimento de práticas de DataOps, CI/CD para dados e versionamento (ex: dbt, Git). Diferenciais: Experiência com Databricks e/ou Snowflake; Conhecimento de Azure AI Foundry e ecossistema de IA generativa; Vivência com Machine Learning pipelines e MLOps; Certificações Microsoft: DP-900, DP-203, DP-600 (Fabric) ou equivalentes; #LI-DR3 MidSenior