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Docente ciencias basicas ingeniería - Medio Tiempo

🇨🇴 Bogotá, CO Na miejscu Pełny etat Dodano do JobGrid.eu Kwi 25, 2026

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LokalizacjaBogotá, CO

Tryb pracyNa miejscu

Forma zatrudnieniaPełny etat

Dodano do JobGrid.eu25 kwietnia 2026

Ostatnio sprawdzono7 maja 2026

ESEIT ESCUELA SUPERIOR DE EMPRESA, INGENIERIA Y TECNOLOGIA ESEIT, Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología, forma parte de Planeta Formación y Universidades, la red internacional de educación superior de Grupo Planeta. Como red internacional, actuamos como sello de garantía tanto para estudiantes como instituciones al contar con el aval de formar parte de Grupo Planeta , el mayor grupo editorial y de entretenimiento en lengua española. Nacimos con el objetivo de capitalizar el talento en áreas STEM y conectarlo con el tejido empresarial y tecnológico. Como institución educativa experta en dichos campos, tenemos la posibilidad de brindarle a nuestros estudiantes una experiencia educativa internacional, soportada bajo los estándares de Planeta Formación y Universidades. Nos diferenciamos del resto de instituciones por nuestra visión práctica y futurista de la educación y del tejido empresarial. Nuestra manera de comprender la realidad permite que nuestros alumnos reciban una formación flexible y adecuada a los requerimientos profesionales del mercado. Descripción de la oferta · Asignatura(s) a dictar o área Cálculo Diferencial Estadística Introducción a la Estadística Matemáticas I ING · Experiencia mínima requerida (docente y/o profesional en el área) Acreditar dos (2) años de experiencia docente en educación superior, en eventos académicos, actividades de investigación y publicaciones. · Conocimientos específicos del área Preferiblemente manejo de simuladores de matemáticas, cálculo, física. Experiencia en educación de ciencias básicas de la ingeniería. · Competencias clave esperadas para el rol (manejo de grupo, planeación académica, uso de plataformas educativas, entre otras) Experiencia en educación virtual, en generación de contenidos y recursos digitales, manejo de aulas virtuales como Moodle, Blackboard. Requisitos · Nivel de formación requerido (pregrado y posgrado, si aplica) Licenciado o profesional en matemáticas, estadística, ingeniería y afines con formación posgradual preferiblemente maestría o doctorado en estadística, matemáticas, ingeniería, proyectos, maestría en Educación o áreas afines. · Jornada y disponibilidad horaria Lunes a viernes de 6:00 p.m. a 9:45 pm Tipo de vinculación, medio tiempo