[Job - 29217] Data Architect (Azure), Brazil

🇧🇷 Brazil, BR На місці IT Lead Опубліковано Тра 8, 2026

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ЛокаціяBrazil, BR

Формат роботиНа місці

Рівень досвідуLead

КатегоріяIT

IT-категоріяІнженер даних

МоваPortuguês

Опубліковано08 травня 2026 р.

Остання перевірка08 травня 2026 р.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar com Arquitetura de Dados para liderar a construção e evolução da nossa plataforma de dados. Você será peça-chave na definição das fundações técnicas que sustentarão decisões de negócio orientadas a dados, atuando de forma transversal entre times de tecnologia, produto e negócios. Se você é apaixonado(a) por dados, tem visão arquitetural robusta e sabe equilibrar excelência técnica com liderança de pessoas, essa vaga é para você. Responsabilidades: Arquitetura & Plataforma de Dados: Projetar, criar e evoluir arquiteturas de Data Lake / Data Lakehouse, garantindo escalabilidade, resiliência e performance; Definir a arquitetura de referência da plataforma de dados no ecossistema Microsoft Azure, com uso estratégico de Microsoft Fabric, Azure Purview e Azure AI Foundry; Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e padrões para compor o stack de dados da empresa; Garantir a adoção de boas práticas de segurança, particionamento, versionamento e organização de dados (Bronze, Silver, Gold / Medallion Architecture). Pipelines & Integração de Dados: Planejar e supervisionar a construção de pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados; Definir estratégias de integração de dados entre múltiplas fontes (sistemas legados, APIs, bancos relacionais e não-relacionais, SaaS, IoT, etc.); Implementar e promover o uso de frameworks de aceleração de pipelines, como Databricks e/ou Snowflake, para maior produtividade e padronização; Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com práticas de DataOps. Modelagem & Qualidade de Dados: Definir e aplicar padrões avançados de modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault 2.0, etc.) para atender a diferentes contextos analíticos e operacionais; Estabelecer e monitorar métricas de qualidade de dados (completude, consistência, acurácia e pontualidade); Promover a padronização de contratos de dados (data contracts) entre times produtores e consumidores. Governança de Dados: Definir e implementar o framework de governança de dados da organização, incluindo catalogação, classificação, linhagem e políticas de acesso; Atuar como referência técnica na adoção do Azure Purview para gestão de metadados e conformidade; Garantir aderência a regulamentações como LGPD/GDPR, definindo controles de privacidade e segurança de dados desde o design (Privacy by Design). Machine Learning & IA: Colaborar com times deIA na preparação de dados e construção de pipelines de ML; Apoiar a adoção do Azure AI Foundry para estruturação de fluxos de dados voltados a modelos de inteligência artificial e LLMs; Promover boas práticas de MLOps e Feature Engineering na camada de dados. Liderança & Visão Estratégica: Liderar, mentorar e desenvolver o time de Engenharia de Dados, promovendo uma cultura de qualidade, colaboração e aprendizado contínuo; Conduzir cerimônias técnicas como code reviews, design reviews e arquitetura decisional (ADRs); Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos de arquitetura, atuando como ponte entre áreas técnicas e executivas; Requisitos para o desafio: Experiência sólida com Arquitetura e Engenharia de Dados; Domínio de arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse em ambientes de nuvem; Experiência avançada com Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, ADLS Gen2, Event Hub, etc.); Experiência com Microsoft Fabric e/ou Azure Purview; Conhecimento avançado em modelagem de dados (dimensional, relacional, Data Vault); Experiência na construção de pipelines de ELT/ETL em larga escala; Conhecimento de governança de dados e frameworks como DAMA-DMBOK; Habilidade de liderança técnica e comunicação com stakeholders de diferentes níveis; Experiência com SQL avançado e linguagens de programação como Python ou Scala; Conhecimento de práticas de DataOps, CI/CD para dados e versionamento (ex: dbt, Git). Diferenciais: Experiência com Databricks e/ou Snowflake; Conhecimento de Azure AI Foundry e ecossistema de IA generativa; Vivência com Machine Learning pipelines e MLOps; Certificações Microsoft: DP-900, DP-203, DP-600 (Fabric) ou equivalentes; #LI-DR3 MidSenior