Titanom Solutions GmbH

Talentpool | Software Engineering

🇩🇪 Germering, DE Hybrid IT Veröffentlicht Apr 27, 2026
StandortGermering, DE
ArbeitsortHybrid
KategorieIT
IT-KategorieFull-Stack Engineer
Veröffentlicht27. April 2026
Zuletzt geprüft6. Mai 2026

Die Mission von Titanom Solutions ist es, die Bildung durch KI smarter und zugänglicher zu machen und den Lernprozess so zu gestalten, dass jede in Europa lebende Person mindestens ein "AHA"-Momentmehr erfährt. Mit modernsten Technologien entwickeln wir Softwarelösungen - von KI-gestützten Bildungsmedien bis hin zu intelligenten Plattformen für personalisiertes Lernen.

Wen suchen wir?

Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach motivierten Software Engineers, die gemeinsam mit uns anspruchsvolle Produkte entwickeln und unsere Kund:innen mit innovativen technischen Lösungen begeistern möchten.

Da wir unser Wachstum konsequent vorantreiben und unsere Mission stetig weiter ausbauen, entstehen bei uns regelmäßig neue Positionen. Daher kannst Du Dich hier für unseren Talentpool als Software Engineer (m/w/d) registrieren.

Als Teil unseres Talentpools wirst Du frühzeitig über neue Vakanzen im Bereich Software Engineering informiert und erhältst Einblicke in mögliche Entwicklungs- und Karriereperspektiven bei uns.

Dein Impact bei Titanom:

  • Entwicklung & Optimierung moderner & nutzerzentrierter Web-Apps (Frontend & Backend) mit Technologien wie Next.js, TypeScript und Python
  • Integration von KI-Technologien zur Verbesserung der User Experience in enger Zusammenarbeit mit anderen Teams, um innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln
  • Optimierung von Webanwendungen für Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Performance und sichern der Codequalität durch Tests, Debugging, Optimierung
  • Erstellung von Libraries & Packages, die echten Mehrwert schaffen
  • Erforschung & Umsetzung innovativer Bildungs-Use-Cases mit modernsten KI-Technologien von Large Language Models bis zu Vision Transformers
  • Teilnahme an Code-Reviews und aktive Mitgestaltung der Entwicklungsprozesse
  • Kreative Problemlösung – auch für Machine-Learning-Aufgaben
  • Lernen & Wachsen: Teilnahme an wöchentlichen Workshops zu Software Engineering & Machine Learning

Bevor du gehst

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