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People Analytics Analyst

Buenos Aires Presencial Publicado Jun 9, 2026
Ubicación Buenos Aires
Modalidad Presencial
Idioma Español
Publicado 9 de junio de 2026
Última verificación 10 de junio de 2026

Responsabilidades principales

  • Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial para optimizar procesos de Recursos Humanos.
  • Automatizar tareas repetitivas y mejorar flujos de trabajo existentes.
  • Analizar datos de Recursos Humanos para identificar áreas de mejora y proponer soluciones prácticas.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integración de tecnología en los procesos de HR.
  • Realizar pruebas y ajustes en los sistemas de IA para maximizar su eficiencia y efectividad.
  • Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en IA y Recursos Humanos.

Requisitos

  • Experiencia inicial (nivel pasantía, trainee o junior) en manejo, transformación y análisis de datos.

  • Experiencia en construcción, mantenimiento o soporte de pipelines de datos y trabajo con arquitecturas de datalake.

  • Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial generativa aplicadas a productividad, desarrollo y análisis de información (Claude, Cursor, Codex o similares).

  • SQL intermedio/avanzado.

  • Python para transformación, automatización y procesamiento de datos.

  • Conocimientos en procesos ETL/ELT, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

  • Experiencia trabajando con datalakes y arquitecturas de datos.

  • Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.

  • Manejo avanzado de Microsoft Excel y paquete Office.

  • Conocimientos de herramientas y tecnologías de IA/Machine Learning, incluyendo LLMs, APIs de IA, frameworks de agentes y arquitecturas de sistemas agénticos.

  • Perfil analítico con capacidad para transformar datos en información accionable.

  • Interés por las nuevas tecnologías y adopción de herramientas de Inteligencia Artificial.

  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos multidisciplinarios.

  • Orientación a la mejora continua y resolución de problemas.

  • Experiencia sólida en ingeniería, modelado o gestión de datos a gran escala.

  • Experiencia en entornos de HR Analytics o People Analytics.

  • Conocimiento de metodologías de análisis avanzado y ciencia de datos.

  • Portugués intermedio o avanzado.