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AI Product Ops (H/F)

đŸ‡«đŸ‡· Paris, FR Presencial OperaçÔes e gestĂŁo de projetos Publicado Abr 8, 2026
LocalizaçãoParis, FR
ModalidadePresencial
CategoriaOperaçÔes e gestão de projetos
Publicado8 de Abril de 2026
Última verificação7 de Maio de 2026
Mindset Chez Thiga, nous sommes convaincus que l’IA ne transforme pas seulement les produits, mais aussi la façon de les concevoir, de les construire et de les faire Ă©voluer. Discovery, delivery, coordination, documentation, pilotage : tout le Product Development Lifecycle est en train d’ĂȘtre rĂ©inventĂ©. La plupart des entreprises ont dĂ©jĂ  dĂ©marrĂ©. Elles ont des POCs, des power users, des outils partout, parfois des gains individuels visibles. Mais elles peinent encore Ă  transformer cette Ă©nergie en gain collectif, en nouveaux standards de travail et en performance durable. C’est lĂ  qu’intervient l’AI Product Ops. Pas pour agir comme thĂ©oricien, mais pour repenser concrĂštement les modes de fonctionnement produit-tech, designer des Ă©quipes hybrides humains-agents, outiller les bons workflows, et faire de l’IA un levier d’efficience organisationnelle dans le delivery de produits digitaux. Chez Thiga, nous ne nous arrĂȘtons pas Ă  la recommandation. Nous construisons avec nos clients. Nous testons, nous outillons, nous faisons adopter. Le job En immersion chez le client, tu interviens au cƓur de l’organisation produit-tech pour refondre le Product Development Lifecycle avec l’IA. Ton rĂŽle : identifier oĂč l’IA crĂ©e le plus de valeur, repenser les processus, faire Ă©merger de nouveaux standards de travail, et construire les premiers outils, skills ou agents qui rendent cette transformation rĂ©elle. Tu es Ă  la fois : un profil hands-on, capable de builder pour montrer l’exemple ; un profil ops, capable de simplifier et fiabiliser les workflows ; un profil change, capable d’embarquer les Ă©quipes dans de nouvelles pratiques ; ConcrĂštement, dans le cadre de tes missions, tu seras amené·e Ă  Auditer les processus de discovery, delivery et go-to-market pour identifier les frictions, les tĂąches Ă  faible valeur, les dĂ©pendances inutiles et les opportunitĂ©s de dĂ©lĂ©gation Ă  l’IA. Reconcevoir des processus de travail plus simples, plus rapides et plus robustes, en intĂ©grant nativement l’IA dans le fonctionnement des Ă©quipes. Designer des Ă©quipes hybrides humains-agents, en clarifiant les rĂŽles, les responsabilitĂ©s, les points de contrĂŽle et les conditions de rĂ©ussite. Mettre en place les outils, standards et rituels nĂ©cessaires Ă  une exĂ©cution plus fluide : documentation, pilotage, reporting, coordination, partage de connaissance, qualitĂ© d’exĂ©cution. Builder toi-mĂȘme des skills, assistants, automatisations ou agents simples adaptĂ©s au contexte client, pour outiller des usages concrets et immĂ©diats. Contribuer au product building de maniĂšre trĂšs opĂ©rationnelle, pour dĂ©montrer par la preuve ce que de nouveaux modes de travail rendent possible. Former et accompagner les Ă©quipes produit, design, tech et mĂ©tier dans l’adoption de nouvelles pratiques, de nouveaux outils et de nouveaux rĂ©flexes de travail. Mesurer l’impact des Ă©volutions mises en place et ajuster en continu ce qui doit l’ĂȘtre. Aider les clients Ă  Ă©viter trois Ă©cueils frĂ©quents : beaucoup d’énergie pour peu d’impact, des POCs qui ne scalent pas, et des gains individuels qui ne se traduisent jamais en gains systĂšme. À quoi ressemble le succĂšs dans ce rĂŽle Au bout de quelques mois chez un client, tu as contribuĂ© Ă  faire Ă©merger des rĂ©sultats visibles et mesurables : des workflows de discovery et de delivery revus, simplifiĂ©s et mieux maĂźtrisĂ©s ; des usages IA prioritaires cadrĂ©s, outillĂ©s et rĂ©ellement adoptĂ©s ; plusieurs agents ou assistants internes en production d’usage ; une baisse nette du temps passĂ© sur les tĂąches Ă  faible valeur ; une amĂ©lioration tangible de la rapiditĂ© d’exĂ©cution et de l’efficience collective. la satisfaction des Ă©quipes accompagnĂ©es ; Ce que ce rĂŽle n’est pas Ce poste n’est pas fait pour toi si tu cherches principalement Ă  faire : du conseil hors sol, trĂšs conceptuel, sans opĂ©rationnalisation rapide ; du portfolio management ; de la gestion d’infrastructure ou de plateforme ; de l’industrialisation technique Ă  grande Ă©chelle ; L’AI Product Ops n’est ni un PMO, ni un architecte de plateforme, ni un ML engineer. C’est un rĂŽle Ă  l’intersection de l’efficience organisationnelle, du build, et de la conduite du changement. Qui es-tu ? Tu as au moins 6 ans d’expĂ©rience, avec un parcours qui t’a donnĂ© une comprĂ©hension forte du fonctionnement rĂ©el des Ă©quipes produit-tech. Tu es probablement : un·e coach agile aguerri au passĂ© de dev, ayant une approche hands-on un·e Product Ops senior ; ou un·e Product Manager avec une trĂšs forte fibre ops ; Et surtout : Tu as dĂ©jĂ  travaillĂ© au sein d’équipes produit, au plus prĂšs du delivery et de la rĂ©alitĂ© terrain. Tu sais analyser un flux de valeur de dĂ©veloppement, repĂ©rer les goulots d’étranglement, et transformer une friction en dispositif concret. Tu utilises dĂ©jĂ  l’IA au quotidien dans ta pratique professionnelle (claude code, cursor, 
). Tu sais tirer parti de copilotes, assistants, outils d’automatisation, outils de documentation augmentĂ©e et solutions d’orchestration lĂ©gĂšre. Tu es capable de builder toi-mĂȘme des agents ou assistants simples, sans prĂ©tendre ĂȘtre la personne qui les industrialisera techniquement Ă  grande Ă©chelle. Tu sais passer de l’idĂ©e Ă  l’outil, puis de l’outil Ă  l’adoption. Tu es Ă  l’aise aussi bien avec des Ă©quipes opĂ©rationnelles qu’avec des interlocuteurs de direction. Tu as suffisamment de culture produit pour ne pas confondre vitesse et valeur. Tu parles anglais couramment. Ton savoir-ĂȘtre Tu es Ă©nergique, pragmatique et orientĂ© impact. Tu aimes autant transformer un mode de fonctionnement que mettre les mains dans les outils. Tu sais embarquer sans Ă©vangĂ©liser dans le vide. Tu as une posture de partenaire exigeant : direct, utile, crĂ©dible. Tu navigues bien entre technique, produit, organisation et business. Tu sais faire avancer un sujet mĂȘme quand tout n’est pas encore cadrĂ©. Et en interne, au sein de Thiga Tu interviens comme consultant·e en mission, au plus prĂšs des enjeux clients. Tu contribues au dĂ©veloppement de l’offre AI Product Ops / POM-AI avec le rĂ©fĂ©rent de l’offre. Tu participes Ă  la production de contenu, Ă  la capitalisation, au partage interne et Ă  certaines dĂ©marches d’avant-vente. Tu contribues Ă  faire monter Thiga en niveau sur les nouvelles pratiques d’organisation produit Ă  l’ùre de l’IA.

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