AI Engineer Lead - Startup Tech & AI
Огляд ролі від JobGrid
AI Engineer Lead - Startup Tech & AI at Product Heroes: Milan, Італія; Гібридно; Повна зайнятість; IT; Data Science та ML. JobGrid adds normalized role facts, source context, and a path to the employer application page so candidates can compare the listing before applying.
- Location and workplace: Milan, Італія, Гібридно
- Role classification: IT, Data Science та ML, Повна зайнятість
- Source freshness: checked by JobGrid on 2026-05-31.
- Application path: candidates continue to the employer application page with non-personal referral tags.
🌍 Il contesto
Il nostro cliente è una startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence, nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.
La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.
⚡ La tua Missione
In qualità di AI Engineer Lead, sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:
- Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
- Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
- Garantire il rigore ingegneristico sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
- Far da mentore e guida tecnica per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.