Especialista en Modelamiento y Arquitectura de Datos
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- Colombia, Колумбія
- Колумбія
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- Location and workplace: Colombia, Колумбія, Колумбія, На місці
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Título del puesto: Especialista en Modelamiento y Arquitectura de Datos
Habilidades clave: Data Modeling, Data Architecture, Data Warehouse, Data Lakehouse, Azure, Databricks, Data Governance, BI, Metadata Management, Kimball
Experiencia: +5 años de experiencia.
Ubicación: Colombia
Modalidad: Híbrido (asistencia a demanda según cliente en Lima).
En Coforge estamos buscando Especialista en Modelamiento y Arquitectura de Datos (21268) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, mantener y evolucionar modelos de datos corporativos de alta calidad alineados a la arquitectura de datos de la organización.
- Asegurar la consistencia semántica, escalabilidad y soporte a analítica, BI y casos avanzados (IA/ML).
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
- Construir y mantener modelos relacionales y dimensionales (Kimball / Star Schema).
- Diseñar entidades maestras y transaccionales.
- Aplicar normalización (3FN) y desnormalización controlada según el caso de uso.
- Definir y mantener nomenclaturas, lineamientos de modelamiento y semántica de datos.
- Gestionar glosarios, diccionarios de datos y metadatos asociados a los modelos.
- Versionar modelos y gestionar cambios de forma controlada.
- Apoyar el diseño de arquitecturas de datos escalables y orientadas al performance.
- Colaborar con equipos de arquitectura, gobierno de datos y analítica.
- +5 años de experiencia en modelamiento y arquitectura de datos.
- Experiencia en modelamiento conceptual, lógico y físico.
- Experiencia en modelos relacionales y dimensionales (Kimball / Star Schema).
- Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallón) y Data Warehouse moderno.
- Conocimiento de integración de datos batch (estructurada y no estructurada).
- Conocimientos básicos de gobierno de datos: calidad, linaje, seguridad y privacidad.
- Experiencia trabajando con plataformas en la nube, especialmente Azure.
- Comprensión de pipelines de datos end-to-end.
- Capacidad de lectura y apoyo en diagramas de arquitectura.
- Conocimiento básico de conceptos de IA/ML desde la perspectiva del dato (features, calidad, histórico).
- Inglés avanzado a nivel conversacional.
Requisitos deseables
- Conocimiento del marco de referencia BIAN (13.0).
- Experiencia con Feature Store.
- Uso de herramientas de modelamiento como Erwin Data Modeler.
- Experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Unity Catalog.
- Experiencia en proyectos de Data Warehouse y Lakehouse.