[JOB 29729] Engenheiro de Dados Senior (Databricks, PySpark e MongoDB)
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- Brazil, Бразилія
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Огляд ролі від JobGrid
Senior Data Engineer at CI&T in Brazil, on-site, in the IT category with a Data Engineer classification and seniority marked as Senior. JobGrid normalizes the source facts from a Portuguese posting last checked on 2026-06-06 and routes candidates to the employer’s public application page through the original apply path.
- Location is Brazil; workplace is on-site.
- Role title includes Databricks, PySpark, and MongoDB in the source posting.
- Employment type is not specified in the payload.
- No salary is listed in the source data; no salary context can be inferred from the payload alone.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto focado em integração, processamento, modelagem e otimização de dados, com forte utilização de Databricks, PySpark e MongoDB.
O profissional deverá ter perfil hands-on, autonomia técnica, visão crítica e foco em produtividade, qualidade, performance e melhoria contínua. Atuará em squads ágeis, colaborando com equipes técnicas e de negócio para definição, refinamento, desenvolvimento e sustentação de soluções de dados escaláveis.
As principais tecnologias e competências envolvidas são:
* Databricks com PySpark
* Spark e Python
* MongoDB
* Modelagem e manipulação de dados estruturados e semiestruturados
* Construção e otimização de pipelines de dados
* Integração entre fontes relacionais, não relacionais e ambientes analíticos
* Boas práticas de engenharia, versionamento e qualidade de dados
* Experiência com metodologias ágeis
* Diferencial em uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado
O profissional deve possuir sólidos conhecimentos em engenharia de dados, lógica de programação, desenvolvimento de pipelines escaláveis, otimização de performance e boas práticas de desenvolvimento, além de colaborar com áreas de negócio e tecnologia para definição, revisão e implementação de regras e soluções de dados.
Responsabilidades:
* Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Databricks, Spark e PySpark.
* Atuar na integração, extração, transformação e carga de dados provenientes de bases MongoDB.
* Trabalhar com dados estruturados, semiestruturados e documentos JSON, garantindo organização, qualidade e consistência das informações.
* Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico e operacional.
* Construir produtos de dados escaláveis, com foco em performance, confiabilidade e qualidade.
* Garantir boas práticas de desenvolvimento, assegurando que as soluções de dados sigam padrões de qualidade, eficiência, escalabilidade e manutenibilidade.
* Aplicar boas práticas de versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados.
* Apoiar refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência das histórias às necessidades do projeto.
* Apoiar na construção de histórias de usuário bem definidas, facilitando o desenvolvimento pelos times de engenharia de dados.
* Participar do desenho AS-IS e TO-BE, documentando processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos, riscos e oportunidades de melhoria.
* Desenvolver histórias refinadas e aprovadas, garantindo qualidade, eficiência e aderência aos padrões técnicos.
* Colaborar com focais de dados, negócio e tecnologia para garantir que as soluções estejam alinhadas às necessidades do negócio e às melhores práticas de engenharia.
* Propor melhorias contínuas nos processos, arquitetura, performance e produtividade do time.
* Utilizar, quando aplicável, ferramentas de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado, visando ganho de produtividade e qualidade.
Qualificações Necessárias:
Conhecimentos Técnicos:
* Forte experiência com Databricks e PySpark.
* Sólido conhecimento em Spark, Python e lógica de programação.
* Experiência com MongoDB, incluindo consultas, modelagem de documentos e manipulação de dados em formato JSON.
* Experiência na construção de pipelines de dados escaláveis e performáticos.
* Conhecimento em integração de dados entre MongoDB e ambientes analíticos.
* Capacidade de trabalhar com dados estruturados, semiestruturados e não relacionais.
* Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados.
* Experiência em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído.
* Experiência em squads ágeis e metodologias ágeis.
* Capacidade de atuar na identificação de débitos técnicos, melhoria de processos e evolução de soluções existentes.
* Diferencial: experiência com uso de IA aplicada ao desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado.
Qualidades Comportamentais:
* Proatividade para aumentar a capacidade de entrega do time.
* Perfil hands-on, com autonomia para conduzir atividades técnicas.
* Capacidade analítica para interpretar bases de dados, regras de negócio e propor soluções.
* Habilidade de resolução de problemas, identificando causas, riscos e alternativas.
* Perfil consultivo, trazendo ideias, soluções e melhorias para o projeto, sem aguardar apenas direcionamentos.
* Visão 360º, entendendo o projeto como um todo e avaliando impactos técnicos e de negócio das soluções propostas.
* Comunicação assertiva, com clareza, confiança e respeito.
* Visão crítica, foco em produtividade e melhoria contínua.
* Capacidade de colaboração com times técnicos, áreas de negócio e stakeholders.