EPM & Data Modeler - Pigment (H/F)

🇫🇷 Paris, FR Sur site Finance, juridique et conformité Publié Avr 21, 2026

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LieuParis, FR

Mode de travailSur site

CatégorieFinance, juridique et conformité

Publié21 avril 2026

Dernière vérification7 mai 2026

🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. Contexte : Safran.AI est une société d’intelligence artificielle dans le secteur de la défense, comptant aujourd’hui environ 300 collaborateurs et réalisant près de 80M€ de chiffre d’affaires. L’entreprise poursuit une croissance rapide et développe actuellement plusieurs initiatives structurantes : expansion internationale, structuration de l’organisation et amélioration des outils de pilotage de la performance. Dans ce contexte, Safran.AI a choisi Pigment comme plateforme centrale de planification financière et d’analyse de la performance. Une première implémentation a été réalisée avec l’appui d’un cabinet externe. L’entreprise souhaite maintenant internaliser pleinement cette compétence et faire évoluer la plateforme pour qu’elle devienne un outil de pilotage partagé par l’ensemble de l’organisation. 😎 Votre mission, si vous l’acceptez Le poste d’EPM & Data Modeler est créé pour prendre la responsabilité de Pigment au sein de l’entreprise. Vous devenez le référent de la plateforme : il reprend les modèles existants, les fait évoluer et accompagne leur déploiement dans les différentes équipes. Ce rôle se situe à la croisée de trois dimensions : modélisation financière structuration des flux de données déploiement d’outils analytiques au service des métiers. Il implique une collaboration étroite avec la Directrice Finance, le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation et les directions opérationnelles. Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste. 1. Modélisation financière avancée et pilotage de la performance Construire et maintenir les modèles P&L par projet, programme et marché dans Pigment, en lien avec le pôle Business Analysis, la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement Co-construire avec les équipes finance des dashboards de pilotage financier pour la direction : prévisions, suivi budgétaire, écarts, analyses de marge Assurer l'interopérabilité de Pigment avec les systèmes sources (outil comptable, SIRH, CRM, PMO) : paramétrer les connecteurs, automatiser les flux d'import/export, garantir la cohérence des données entre systèmes Documenter les modèles : hypothèses, logique de calcul, bonnes pratiques de modélisation multi-dimensionnelle 2. Référent Pigment pour la finance Être le référent technique Pigment de l'équipe Finance : répondre aux demandes d'évolution, d'analyse ad hoc et d'optimisation des modèles existants Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Finance sur l'outil Identifier les opportunités d'automatisation et de gain de temps dans les processus de reporting Assurer la transition depuis le consultant externe actuel : reprise des modèles existants, compréhension de la logique en place, documentation 3. Déploiement de Pigment dans l’organisation, au-delà de la Finance Contribuer à l'extension de Pigment au-delà de la Finance. Par exemple : dashboards R&D pour les équipes techniques, dashboards Sales pour les commerciaux, dashboards RH pour la DRH Travailler en binôme étroit avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement ; la vision de déploiement organisationnel est portée conjointement : le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation cadre les besoins et pilote le changement, l'EPM Modeler conçoit et livre les modèles. Les deux rôles forment le socle technique et opérationnel du pôle Scale & Transformation Piloter la mise en production des nouveaux modules : tests fonctionnels, validation avec les utilisateurs clés, mise en ligne Accompagner les équipes utilisatrices dans la prise en main de l'outil : formation, supports pédagogiques, support post-déploiement Veiller à la cohérence des données et des définitions entre les différents dashboards : éviter la prolifération de métriques contradictoires 4. Architecture des données et gouvernance des données Cartographier l'écosystème data de l'organisation : architecture des flux entre Pigment, SIRH, CRM, outils Finance et PMO : connecteurs existants, silos, angles morts, opportunités d'automatisation Travailler en interface avec les équipes techniques sur la qualité des données en entrée de Pigment : définir les règles de gestion, identifier les anomalies, formaliser les exigences data en amont de la modélisation Contribuer à la réflexion sur l'architecture de données opérationnelles de la société, en lien avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation Être force de proposition sur les évolutions de l'outillage : quand un outil atteint ses limites, le signaler avec une analyse et une recommandation 🎯 Votre profil Bac+5 École de commerce, ingénieur ou formation Data/BI, avec une forte dimension analytique dans le parcours 5 à 7 ans d'expérience ; parcours idéal : implémentation d'outils EPM en cabinet de conseil Finance ou chez un éditeur (2-3 ans), puis rôle interne en FP&A ou en excellence opérationnelle Finance avec forte composante outillage (3-4 ans) Maîtrise confirmée d'un outil EPM (Anaplan, Pigment, Jedox, Adaptive Insights, Board ou équivalent) ; Pigment est fortement apprécié. À ce niveau d'expérience, la montée en compétence sur Pigment doit être rapide et autonome Expérience avérée de modélisation financière complexe (P&L multi-dimensionnel, budget, forecast, analyses de marge), avec la capacité de challenger les hypothèses métier, pas seulement de les implémenter Compétences clés Maîtrise confirmée d'un outil EPM : modélisation multi-dimensionnelle, paramétrage d'applications, gestion des dimensions et hiérarchies, automatisation des flux d'import/export, administration des droits d'accès. Capable de reprendre et faire évoluer des modèles existants sans documentation exhaustive Compréhension des architectures de données : interopérabilité entre systèmes (ERP, SIRH, CRM, outils EPM) ; apprécié : notions de data lake et de data warehouse, fonctionnement des API et des connecteurs, sans être développeur, mais avec suffisamment de culture technique pour dialoguer avec les équipes IT Connaissance ou appétence pour les outils BI (Tableau, Power BI, Looker ou équivalent) appréciée Rigueur dans la documentation : les modèles doivent pouvoir être compris et maintenus par quelqu'un d'autre Capacité à évoluer à la fois dans des environnements très structurés et en construction Appréciée mais non requise : curiosité pour les usages IA appliqués à la finance et la donnée – automatisation de flux, détection d’anomalies, génération de préivisions Anglais courant Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! 💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 💰Ce que nous offrons → Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine. → Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! → Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation. → Un minimum de 33 jours de congés par an. → Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). → Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure. 💪 Notre process de recrutement → Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI. → Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier ! → Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive