[Job - 29605] AI Developer (.NET) Senior

Sua missão:

• - Executar e validar artefatos gerados em fluxos de extração e
• transformação de conhecimento.
• - Identificar e corrigir gaps em artefatos estruturados — campos nulos,
• referências inconsistentes, status incorretos.
• - Criar e manter definições de comportamento para agentes IA
• (instruction files, system prompts) em cada etapa do fluxo.
• - Escrever scripts Python para transformação de dados, normalização de
• YAML e validação de artefatos.
• - Auxiliar times a verificarem e validarem assets gerados pelos agentes e
• pipelines.
• - Revisar PRDs, épicos e documentos de requisitos gerados por IA
• usando checklists de revisão estruturados.
• - Manter documentação técnica: READMEs, entradas de CLAUDE.md e
• referências de skills.

Você precisa ter prática com:

• Fundamentos técnicos:
• - Python para scripting e processamento de dados ( PyYAML , argparse, pathlib , json , pytest).
• - Formatos de dados estruturados: YAML, JSON e Markdown como
• medium de trabalho.
• - Spec-driven development.
• - Git: branching, PR review, commits semânticos.
• - Comunicação clara  e avaçanda em inglês:  escrita e verbal para alinhamentos com time distribuído e cliente.
• Ferramentas e ecossistema AI:
• - Uso consistente de ferramentas AI-Coding como Claude Code, GitHub, Copilot, Cursor ou similares no fluxo diário de trabalho.
• - Consumo de APIs de LLM (Anthropic, OpenAI ou similares).
• - Model Context Protocol (MCP) e slash-commands / interfaces
• operacionais baseadas em prompt.
• - Avaliação crítica de outputs de IA.
• Capacidades sênior em:
• - Diagnóstico de falhas sistêmicas em pipelines automatizados
• rastrear uma classe de erros até a causa raiz no gerador ou no schema e corrigir de forma data-agnóstica.
• - Design de novos steps de pipeline com contratos de entrada/saída bem definidos.
• - Avaliação semântica de artefatos gerados: não apenas estrutura, mas aderência à fonte.
• - Capacidade de guiar e orientar membros do time com o uso das ferramentas de IA e fluxos de trabalho.

Diferenciais:

• - Experiência autoral com instruction design para agentes AI  system rompts estruturados, skill definitions, avaliação de output como parte do fluxo de entrega.
• - Experiência com Azure DevOps — work items, épicos, REST API de escrita.
• - Conhecimento de Gherkin/BDD para geração e revisão de casos de teste.
• - Familiaridade com padrões automotivos (STAR XML, mensageria
• OEM/SOAP/REST).
• - Leitura de codebase C# para navegação de contratos de interface.