[Job-29796] AI Developer com foco em Java, Brazil
Де доступна ця вакансія
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- Brazil, Бразилія
- Бразилія
Огляд ролі від JobGrid
AI Developer com foco em Java, Brazil at ciandt is an on-site Senior Back End Engineer role in Brazil, in IT. For candidates comparing software engineer jobs from public company career pages, JobGrid normalizes the role facts, keeps the Portuguese source separate, and routes applicants to the original public application page with non-personal referral parameters. This listing is part of JobGrid's Вакансії software engineer з публічних сторінок кар'єри.
- On-site role in Brazil; primary location label is Brazil, Brazil.
- JobGrid classifies the position as Senior and maps it to Back End Engineer in IT.
- The source language is Portuguese (`pt`).
- The source was posted on 2026-06-08 and last checked on 2026-06-08T17:02:01.505607+02:00.
Estamos em busca de uma pessoa dev SR que já opere o SDLC de forma nativa com IA — não como apoio pontual, mas como parte do fluxo. Isso inclui uso consistente de automações com agentes que executam tarefas multi-step, usam ferramentas e interagem com o ambiente (repos, pipelines, APIs). É importante que a pessoa saiba estruturar especificações que alimentam a IA, manter controle de qualidade e operar isso em produção com segurança.
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Você precisa ter prática com:
- Experiência programando com Java
- AWS (infraestrutura como código IAC
- Spec-driven development (especificação como input primário da AI)
- Domínio sólido de SDLC (design → build → test → deploy → operate)
- Uso avançado de AI no desenvolvimento (codegen, testes, refactor, debugging)
- Construção de agentes (multi-step, tool usage, planning + execution)
- Criação de skills reutilizáveis e composição de capacidades
- Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente
- Criacao de slash-commands / interfaces operacionais baseadas em prompt estruturado
- Orquestração de workflows (multi-agente ou humano + agente)
- Integração com ferramentas (Git, CI/CD, issue tracking, observabilidade)
- Avaliação crítica de outputs de AI (qualidade, segurança, consistência)