Stage fiabilité Hardware: Détection de pannes via statistiques
Огляд ролі від JobGrid
Stage fiabilité Hardware: Détection de pannes via statistiques at Exotec: Lille, Франція; На місці; Повна зайнятість; IT; Data Science та ML. JobGrid adds normalized role facts, source context, and a path to the employer application page so candidates can compare the listing before applying.
- Location and workplace: Lille, Франція, На місці
- Role classification: IT, Data Science та ML, Повна зайнятість
- Source freshness: checked by JobGrid on 2026-05-31.
- Application path: candidates continue to the employer application page with non-personal referral tags.
Chez Exotec, nous mettons l’excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos client·e·s délivrent leurs produits aux personnes consommatrices finales. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l’industrie, tout en améliorant les conditions de travail de leurs salarié·e·s.
Par l’alliance de l’intelligence artificielle et d’un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française.
Rejoindre Exotec, c’est l’opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec nos ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées, des réalités.
La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ?
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Ce stage est proposé par l’équipe fiabilité hardware. Il s’inscrit dans une démarche d’innovation visant à améliorer les outils de diagnostic et de maintenance grâce à l’intelligence artificielle.
Aujourd’hui, la détection de panne repose en grande partie sur une défauthèque, de l’analyse des données et de guides de maintenance. L’objectif est d’automatiser et d’augmenter ces capacités via des approches IA.
Objectif du stage
Concevoir et développer un moteur d’intelligence artificielle permettant :
· d’assister les équipes techniques dans la détection de pannes,
· de proposer des pistes de diagnostic,
· et d’aider à la réparation lors d’interventions sur site.
Missions
Au sein de l’équipe fiabilité, vous serez amené(e) à :
- Analyser et exploiter les données disponibles (logs, capteurs, défauthèque)
- Identifier des patterns de pannes et comportements anormaux
- Concevoir des modèles d’intelligence artificielle (ML / DL selon les cas)
- Développer un prototype de moteur de diagnostic
- Évaluer les performances et proposer des axes d’amélioration
- Collaborer avec les experts robotique pour valider les résultats