AI Innovation Analyst

Responsabilidades

• - Diseñar, implementar y validar soluciones basadas en IA y sistemas agénticos para optimizar procesos de partners (hoteles, rentadoras y otros proveedores), incluyendo onboarding, pricing dinámico, contratación y resolución de competitividad;
• - Construir y gestionar un canal de experimentación externa e interna con early adopters, reclutando partners dispuestos a participar en ciclos rápidos de testing para validar MVPs y obtener feedback real en operaciones comerciales;
• - Liderar proyectos end-to-end desde concepto hasta producción, coordinando con equipos de Data Science, Producto, IT, Sourcing y Comercial para asegurar que las soluciones de IA funcionen en entornos operativos reales;
• - Desarrollar frameworks de evaluación para sistemas autónomos, garantizando confiabilidad, seguridad y performance en interacciones con partners y clientes;
• - Detectar oportunidades de automatización inteligente y construir dimensionamientos para priorizar roadmap de innovación con IA;
• - Definir KPIs, métricas de éxito y modelos de seguimiento para soluciones basadas en agentes, asegurando mejora continua y escalabilidad;
• - Implementar pipelines de datos y análisis para monitorear performance de sistemas de IA en producción, identificando desviaciones y oportunidades de optimización;
• - Colaborar en la construcción de la estrategia de IA aplicada al ecosistema de partners, alineando iniciativas tecnológicas con objetivos comerciales;
• - Trabajar en conjunto con diferentes equipos (Sourcing, Producto, Revenue Management, IT, BI, Legales, Data Science) para el desarrollo e implementación de soluciones de IA, herramientas y procesos.

Requisitos

• - Estudiantes avanzados en carreras de Ingeniería (Industrial, Sistemas, Informática), Ciencias de Datos, Economía, Negocios Digitales o afines;
• - Mínimo 3-5 años de experiencia general de trabajo y al menos 1 año de experiencia específica en proyectos de IA/Machine Learning en producción;
• **Alternativamente:** 2 años de experiencia en Data Analytics
• - **Must have técnico:**
• - Manejo de Excel avanzado, Google Sheets, SQL avanzado, Power Point;
• - Power BI y/o Metabase para visualización de datos;
• - Experiencia con herramientas de IA/Machine Learning (frameworks de agentes, LLMs, APIs de IA);
• - Conocimiento de frameworks y arquitecturas de sistemas agénticos;
• - Experiencia desplegando sistemas de IA en ambientes comerciales reales, no solo prototipos de investigación;
• - Inglés necesario.
• **Deseables:**
• - Portugués;
• - Experiencia construyendo MVPs o productos desde cero, validando con usuarios reales e iterando;
• - Experiencia en industria de viajes, hotelería, turismo o sectores relacionados;
• - Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de producto.
• - Python