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- Brazil, Brazil
- Brazil
Role summary by JobGrid
[Job-29739] AI Developer SLDC, Brazil at ciandt: Brazil, Brazil, Brazil; On-site; Mid; IT; Data Science & ML. JobGrid adds normalized role facts, source context, and a path to the employer application page so candidates can compare the listing before applying.
- Location and workplace: Brazil, Brazil, Brazil, On-site
- Role classification: IT, Data Science & ML, Mid
- Source freshness: checked by JobGrid on 2026-06-10.
- Application path: candidates continue to the employer application page with non-personal referral tags.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Essa pessoa será responsável pela a construção de uma ferramenta para pagamento de comissões a parceiros através de cálculos complexos, utilizando utilizado uma esteira agentica, bem como pela evolução da infraestrutura necessária para suportar as soluções a serem implementadas. A pessoa AI Engineer desempenhará um papel crucial na transformação de dados em insights acionáveis, contribuindo para a eficiência e inovação dentro do processos definido.
Principais Responsabilidades:
- Desenvolvimento de Modelos: Projetar, construir e treinar modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para automatizar o SLDC existente, deixando claro qual é o modelo e estrutura de dados utilizados pelos artefatos gerados e utilizados durante toda a jornada.
- Desenvolvimento Técnico: Implementar e testar as soluções que respondam às necessidades de negócio representadas pelas funcioanlidades;
- Implementação de Infraestrutura: Criar e manter a infraestrutura necessária para suportar aplicações de IA, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência.
- Monitoramento e Manutenção: Monitorar o desempenho dos modelos em produção, fazendo ajustes e melhorias conforme necessário para otimizar resultados.
- Documentação: Criar documentação técnica detalhada sobre modelos, processos e infraestrutura, garantindo que as soluções sejam compreensíveis e reutilizáveis.
- Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina, propondo inovações e melhorias para os processos existentes.
Qualificações:
- Resolução de Problemas: Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos, com foco em resultados.
- Comunicação: Habilidades de comunicação eficazes, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e acessível para públicos não técnicos.
- Melhoria Contínua: Capacidade de avaliar o processos vigente e critica-lo buscando evolução e maior eficiência.
Diferenciais:
- Experiência com cloud AWS ou outras
- Experiência com metodologias de AI como: SDD, SpecKit, AI-DLC, SuperPowers.