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[Job-29761] Senior Data Developer ( Google Analytics ), Brazil

🇧🇷 Brazil, Brazil, Brazil On-site IT Senior Posted Jun 8, 2026
Workplace On-site
Seniority Senior
Category IT
IT Category Data Engineer
Language Português
Posted June 8, 2026
Last verified June 10, 2026

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2 locations
Brazil
  • Brazil, Brazil
  • Brazil
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[Job-29761] Senior Data Developer ( Google Analytics ), Brazil at ciandt: Brazil, Brazil, Brazil; On-site; Senior; IT; Data Engineer. JobGrid adds normalized role facts, source context, and a path to the employer application page so candidates can compare the listing before applying.

  • Location and workplace: Brazil, Brazil, Brazil, On-site
  • Role classification: IT, Data Engineer, Senior
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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

CI&T está em busca de Senior Data Developer ( Engenheiro de Dados ) para reforçar o time de Dados Digitais de um cliente de destaque no setor de Serviços Financeiros e Seguros. As posições fazem parte de um movimento de fortalecimento da infraestrutura de dados digitais, com atuação nos canais digitais do cliente,  incluindo app, web e plataformas de atendimento direto ao cliente.

A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital. Atuará em estreita colaboração com os especialistas de Martech e Analytics, trazendo robustez à camada de ingestão, transformação e disponibilização dos dados para consumo analítico,  em especial dados originados de plataformas de Google Analytics e canais digitais do cliente.

Responsabilidades:

  • Engenharia de pipelines: Projetar, construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados provenientes de canais digitais, garantindo a disponibilidade e confiabilidade dos dados para times analíticos

  • Infraestrutura como código: Provisionar e gerenciar infraestrutura de dados utilizando Terraform, assegurando reprodutibilidade, versionamento e governança do ambiente cloud

  • Modelagem e camadas analíticas: Construir e manter as camadas de dados (bronze, prata e ouro/gold) no BigQuery, garantindo qualidade, performance e aderência às necessidades analíticas do negócio

  • Suporte ao Analytics: Colaborar com os especialistas de Analytics (Martech) para entender os requisitos de coleta e consumo de dados de plataformas como Google Analytics, garantindo que a arquitetura suporte adequadamente esses fluxos

  • Qualidade e observabilidade de dados: Implementar práticas de monitoramento e qualidade de dados nos pipelines, identificando e resolvendo proativamente falhas e inconsistências

  • Integração com GCP: Operar e otimizar serviços da Google Cloud Platform (GCP) relevantes ao ciclo de vida dos dados digitais, garantindo eficiência e custo-benefício do ambiente

  • Documentação técnica: Documentar arquiteturas, pipelines e decisões técnicas, garantindo transferência de conhecimento e manutenibilidade a longo prazo

  • Colaboração interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com consultorias parceiras e times internos, contribuindo para a padronização e evolução da plataforma de dados

Requisitos:

  • Experiência sólida em engenharia de dados com foco em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP)

  • Proficiência em BigQuery , modelagem, otimização de queries e organização de camadas analíticas

  • Experiência com Terraform para infraestrutura como código (IaC) em ambientes de dados

  • Capacidade de construir e manter pipelines de dados de ponta a ponta (ingestão, transformação e disponibilização)

  • Conhecimento do ecossistema de dados digitais , especialmente dados provenientes de Google Analytics e plataformas digitais adjacentes

  • Boas práticas de engenharia: versionamento, testes de pipeline, documentação e qualidade de dados

Diferenciais:

  • Experiência com orquestração de workflows de dados (Cloud Composer, Airflow ou similares)

  • Vivência em setores de serviços financeiros, seguros, fintech ou segmentos regulados

  • Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados analíticos

  • Conhecimento de Python ou SQL avançado para automação e transformações complexas

  • Certificações GCP (ex: Professional Data Engineer)

  • Familiaridade com práticas de DataOps ou MLOps

 
 
 
#LI-LL1
Nossos benefícios:
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.