[Job-29830] Principal Engineer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos montando uma nova frente que combina tecnologia de ponta com a reinvenção de operações de grandes clientes a partir de uma ótica agêntica.
Procuramos uma pessoa técnica com muita experiência em ambientes complexos de tecnologia e com conhecimento de produto  — acostumada a operar sob incerteza e a conversar com interlocutores de diferentes níveis, incluindo executivos — para ser um dos líderes dessa relação e tornar a transformação viável na prática.

Responsabilidades:
- Estratégia técnica de reinvenção: traduzir ambição de negócio em arquitetura de agentes de IA executável, definindo a abordagem do diagnóstico ao deploy;
- Interlocução executiva: ser front técnico junto ao C-level do cliente, sustentando a conversa nos dois idiomas — técnico e de negócio — até a decisão.;
- Arquitetura de integração: desenhar, de forma criativa, como os agentes conectam ao legado, às bases de conhecimento e ao ecossistema de fornecedores existente;
- Padrão e governança técnica: definir guardrails, mecanismos de segurança e uso responsável de IA como premissa de design — não como remendo posterior;
- Risco calculado: nomear, dimensionar e proteger as apostas técnicas do programa; pivotar sem drama quando a evidência pede.

Requisitos para este desafio:
- Técnica de Principal: histórico de sistemas complexos e conhecimento técnico diverso;
- IA Generativa: experiência prática e profunda com LLMs (Claude, OpenAI GPT, Gemini ou similares); compreensão de embeddings e modelos de linguagem suficiente para tomar decisões de arquitetura, estratégias de construção de agentes e arquiteturas de agentes - orquestrando skills, tools e protocolos;
- Engenharia de Prompt: domínio de chain-of-thought, few-shot, role prompting, structured outputs e prompt hardening — e capacidade de estabelecer o padrão que o time segue;
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): entendimento sólido de pipelines com chunking, busca vetorial/semântica, re-ranking e bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, FAISS ou similares), no nível de quem decide a arquitetura, não apenas a implementa;
- Orquestração de agentes: experiência com frameworks multi-agente (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou similares) e com ambientes de desenvolvimento assistido por IA (ex.: Claude Code);
- Programação para prototipar, revisar código do time e validar decisões técnicas na prática;
- Comunicação executiva: capacidade comprovada de traduzir conceito técnico em decisão de negócio e conduzir uma conversa com C-level até o "sim";
- Conforto genuíno com ambiguidade: vivência real em cenários sem playbook pronto, com tolerância a falha rápida e foco obsessivo em aprendizado;
- Conexão com negócio: desenha tecnologia para mover o número que importa — não para satisfazer sofisticação técnica;
- Integração com ecossistemas estabelecidos: experiência conectando soluções novas a legado e a dependências de fornecedores, incluindo a dimensão política e contratual disso;
- Disponibilidade para ir ao cliente, em São Paulo, 3x por semana.

Diferencial:
- Integração de agentes aos ecossistemas de mercado;
- Exposição a design thinking, lean inception ou metodologias de prototipação rápida;
- Background que combine engenharia com produto ou estratégia;
- Experiência montando e liderando squads técnicos sêniores;
- Vivência em setores regulados, com compliance/LGPD na prática.